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消费升级行业洗牌进行时,零售业需紧抱AI“大腿”

2020-01-06 点击:1787

各行各业的公司都在绞尽脑汁将人工智能技术与自己的产品和服务结合起来,零售业也不例外。

对于传统零售巨头来说,想玩人工智能意味着加入由电子商务巨头亚马逊和阿里巴巴控制的竞争。毕竟,这两家公司在大数据和人工智能算法方面有着独特的优势,这种优势可以随时彻底改变零售业。

除了美国零售市场的激烈竞争之外,关闭的风险也非常高。仅在2017年,就有21家零售企业申请破产,其中包括一度辉煌的无线电黑客、玩具反斗城(Toys R' Us)和太空堡垒。与此同时,梅西百货和西尔斯百货等其他一些零售商宣布,他们将关闭全国100家店铺中的33,354家,这意味着零售商需要紧急的战略改革。

虽然大多数传统零售商还未能制定出自己的人工智能发展战略,但其他一些企业和电子商务公司已经开始使用人工智能和机器人技术来改造零售业。最近,亚马逊推出了一家以计算机视觉为设计理念的无人商店。未来几年,越来越多的零售商可能会被迫加入“人工智能战争”。

现阶段,电子商务巨头亚马逊和阿里巴巴正在使用大数据和人工智能技术优化端到端解决方案,试图改善用户的购物体验。而大多数其他零售商正在努力将零售流程的特定方面与人工智能技术相结合。

在本文中,我们将利用世邦魏理仕提供的数据对不断变化的零售发展环境进行深入研究。我们将分析人工智能、机器学习和基于计算机视觉的技术如何影响从产品制造到分销的零售链。

制造:将产品推向市场

不断变化的消费者需求要求生产商缩短产品制造周期。为此,一些零售商引入了使用计算机视觉组装服装和鞋类产品的机器人。

1。自动化支持阿迪达斯发展

与其他行业相比,制造业通常外包给劳动力成本较低的发展中国家。然而,近年来,随着工业机器人成本的持续下降,越来越多的制造商能够在市场附近大规模生产阿迪达斯。

最近,中国t恤制造商天元服装有限公司与阿肯色州政府签署了一份谅解备忘录,计划在阿肯色州小石城以每小时14美元的速度雇佣400名工人。这家服装厂只需要一些人员参与零售工作,其核心生产任务将大大自动化。该公司计划使用佐治亚州初创公司软件服装自动化公司开发的缝纫机器人来生产阿迪达斯服装。

看起来很多繁重的重复性工作将由人工智能驱动的机器人完成,而人类的工作主要是机器人的维护和操作。事实上,早在2012年,美国国防部高级研究计划署(DARPA)就在与软装自动化公司(SoftWear Automation)的合同中表示:“我们的最终目标是完全依靠自动化机器生产成衣。”

2015年,阿迪达斯在德国开设了第一家速度工厂机器人工厂。目前,该公司正计划在佐治亚州建立另一家完全由机器人生产的高速工厂(Speedfactory)。阿迪达斯计划在伦敦、纽约、巴黎、洛杉矶和上海等五个主要城市建立这两家自动化工厂,生产具有当地特色的鞋。

2。竞争对手耐克也密切关注制造业的创新。

2013年,耐克投资300万美元在制造初创企业格拉比特。Grabit是一家利用电子吸附技术和机器学习来开发机器人的公司。据彭博社报道,这些机器人只需要50-70秒就能完成上位,而人类员工需要10-20分钟才能完成同样的工作。

Grabit没有透露其客户的信息,2017年5月的一份新闻稿只提到该公司的物料搬运机器人被运往《财富》100强运动鞋和服装公司。然而,彭博最近证实,这些机器人出现在耐克的几家制造厂。

此外,耐克公司提交了一份鞋类零件自动装配和识别的专利申请,兑现了其制造创新的承诺。

仓库自动化:分类、存储和库存管理

生产完成后,产品将被运送到仓库和工厂,在那里自动化技术是必不可少的。然而,在仓库和工厂里,机器人需要与人类合作才能顺利完成工作。随着越来越多的人在网上购物,仓库根据订单按时交货的压力也在增加。

2012年,亚马逊收购了Kiva Systems(现更名为亚马逊机器人),这使得机器人自动化技术在履行中心迅速发展。亚马逊的机器人使用计算机视觉、深度感测、物体识别等人工智能软件和技术来完成移动重物和搬运包装等任务。亚马逊收购Kiva Systems后,一批新的初创企业逐渐发展起来,填补了Kiva留下的市场空白,从而构建了一个更广阔的生态系统。

在缺乏系统环境的情况下,这些机器人在抓取、选择和运输物品方面仍然存在一些缺陷。然而,各种初创企业已经开始应对技术缺陷带来的各种挑战。

例如,右手机器人(RightHand Robotics)在2017年第一季度完成了800万美元的首轮融资,主要用于机器人抓取技术的进一步发展。还有重思机器人(Rethink Robotics),专注于生产过程,也在开发物流和物料运输机器人。

消费者频道:在线和离线游戏

我们分析了美国50多家顶级零售商(包括电子商务平台Etsy和易趣)的1600多条金融电话会议记录。只有9家公司提到了网上商店和实体店建设中的一些人工智能相关策略。(这不包括像亚马逊这样的大型科技公司)。

有些零售商,如劳,非常重视企业内部的研发,而另一些零售商,如丝芙兰和沃尔玛,则通过与初创企业建立合作关系,寻求融合人工智能元素的解决方案。下面我们将通过几个案例来分析人工智能在在线和离线商店中的应用。

1。在线解决方案

如上所述,易趣是第一个在在线业务中使用人工智能解决方案的品牌。该公司在2015年第三季度的财务电话会议上首次提到了“机器学习”。当时,易趣刚刚开始要求在线卖家提供他们产品的详细描述,以便平台可以使用机器学习来处理这些数据,并在产品目录中找到类似的产品。

查看2016年的记录,该公司与人工智能的互动变得更加频繁:第二季度,易趣收购了专家制造商(Extermaker);人工智能公司;然后它在第三季度购买了销售预测。人工智能在季度电话会议中被提及15次。

在2017年第四季度的电话会议上,易趣CEO德文温Devin Wenig)提出了一些可行的建议,希望将人工智能技术与公司的广告、个性化、视觉搜索和产品分销服务结合起来。

Etsy紧随其后,在2016年第三季度的财务会议上提到了机器学习,并在同一季度收购了计算机视觉公司黑鸟。还有其他一些公司,比如GAP,虽然会上提到了人工智能技术,但是还没有制定具体的人工智能策略。

一些零售公司选择与初创企业携手为自己的公司开发人工智能策略。图像搜索的创始人ViSenze与优衣库、Myntra和日本电子商务巨头乐天建立了合作关系。借助ViSenze提供的技术,客户可以在实体店拍摄自己喜爱的产品,然后只要上传照片,就可以在网上找到产品。

初创公司于2016年完成了1050万美元的第二轮融资,最近加入了联合利华的制造工厂,主要在东南亚进行试点。

也有一些初创公司将与特定市场合作。例如,一家中国公司久咳茶利用图像识别和搜索技术创建了一个在线红酒进口市场。据悉,该公司将与其投资者海尔公司合作,帮助“海尔智能酒柜识别和整理数亿数据,准确获取客户需求,从而全方位提升消费体验”

2。离线解决方案随着电子商务的发展,美国的所有商店都被迫离开市场。在这个过程中,亚马逊是行业中最核心、最引人注目的公司。亚马逊非常重视人工智能在网上购物中心的应用,但与此同时,它对实体零售也雄心勃勃。今天,亚马逊推出了

今年,亚马逊在西雅图开设了一家名为“亚马逊围棋”的无人收银机店。顾客可以在商店里选择他们喜欢的商品,然后不付帐就离开。

用户进入亚马逊围棋时需要扫描二维码,然后亚马逊将使用人工智能技术支持的系统实时追踪客户。当顾客离开商店时,他们会留下自己消费的数字足迹,然后他们会自动从用户的亚马逊账户中扣除费用。

随着亚马逊围棋的出现,中国的无人收银机商店在各大城市如雨后春笋般涌现。仍有更多的公司没有跟上这一趋势,但也在商店里增加了人工智能机器人来扫描货架上的商品。沃尔玛最近计划在50家商店部署货架扫描机器人,以提高库存管理的效率。

供应链物流:产品分销

运输公司可以使用人工智能技术建立更高效的物联网。现在,全球零售供应链变得越来越复杂。买卖双方都想知道商品运输的每一步,他们的商品在哪里,什么时候能收到,等等。然而,由于运输网络的复杂性和涉及的货物和人员的广泛性,整个供应链系统的完全透明已经成为一个巨大的挑战。

因此,越来越多的公司也在开发与供应链和物流系统相关的人工智能技术。例如,初创的ClearMetal正试图使用机器学习来提高产品运输的可视性。该公司开发的平台可以从运输方收集数据,综合考虑天气、币值变化等信息。预测运输事宜、运输时间和需求等信息。

马士基,世界上最大的集装箱运输公司,计划在印度招聘200名专门从事人工智能技术和数据科学的专业人员。在此之前,马士基已经与爱立信、玛纳等公司合作,优化物流和运输。该公司希望将所有数据同步到云中,从而提供更全面的运输信息,并大大提高运输质量。

Summary

虽然越来越多的人工智能解决方案正在出现,但只有少数传统品牌能够有效实施人工智能策略,从而提高业务效率。

但不可否认,人工智能技术确实给零售业带来了冲击,尤其是人力资源:从制造生产到最后一英里分销的每一个环节都受到影响,越来越多的零售企业不得不调整策略以适应不断变化的市场环境。

阿里巴巴和亚马逊等科技巨头仍在不断探索新领域,开发新技术,以更好地整合人工智能、零售和手机用户数据。阿里巴巴近日宣布,该公司将投资150亿美元开发量子计算、人工智能技术等技术。与此同时,规模较小的初创企业也看到并抓住了市场中的潜在机遇。

此外,随着人工智能技术在零售业的普及,零售商、零售商和其他涉足零售业的科技公司之间的竞争将会越来越激烈,主要的竞争将集中在人工智能企业和相关专业人员的竞争上。

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